تحلیل بیزی میدانهای تصادفی مارکوفی گاوسی با استفاده از پیشین مرجع
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده فرشته حق شناس تجن گوکه
- استاد راهنما مجید جعفری خالدی فیروزه ریواز
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
( به دلیل اینکه پایان نامه با نرم افزار فارسی تک نوشته شده است فایلهای word موجود نمی باشد و فایلهای فارسی تک در بخش سایر فایلها درج شده است ) میدان های تصادفی مارکوفی گاوسی (gmrf) برای مدل بندی داده های فضایی مشبکه ای مورد استفاده قرار می گیرند و بدین ترتیب کاربرد وسیعی در زمینه های مختلف آمار فضایی از جمله تهیه نقشه بیماری ها و تحلیل تصاویر دارند. در این پایان نامه، ابتدا یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی معرفی شده و خواص آن بررسی میشود. سپس تحلیل آن مبتنی بر روش بسامدی ارائه میشود. در واقع برآورد پارامترهای مدل با ماکسیمم نمودن تابع درستنمایی تعیین میشود. در ادامه با توجه به مشکلات پیش روی این روش، تحلیل بیزی عینی مبتنی بر پیشین های جفریز و مرجع برای مدل مارکوفی گاوسی ارائه میشود. در این خصوص، خواص توزیع های پسین متناظر با این پیشین ها از جمله سره بودن آنها بررسی میشود. سپس یک الگوریتم mcmc برای نمونه گیری از توزیع پسین پارامترهای مدل و تعیین برآورد بیزی آنها شرح داده میشود. در انتها با استفاده از یک مطالعه شبیه سازی و بعلاوه در یک مثال کاربردی مربوط به داده های اجاره بهای شهر تهران، نحوه کاربست روش ارائه شده و عملکرد آن ارزیابی میشود.
منابع مشابه
تحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی
برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته میشود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل‌ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...
متن کاملتحلیل بیزی تقریبی داده های فضایی – زمانی با استفاده از یک میدان تصادفی مارکوفی گاوسی
برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی –زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و پیشگویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است. در این ...
متن کاملبرآورد بیزی پارامترهای سیگنال در یک میدان تصادفی گاوسی
تاکنون مساله آشکارسازی سیگنال با استفاده از نظریه میدان های تصادفی توسط گروهی از آمارشناسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله برآورد نقطه ای پارامترهای سیگنال یک میدان تصادفی گاوسی فضای مقیاس به روش بیزی را مورد بررسی قرار می دهیم. با توجه به پیچیدگی توزیع پسین پارامترهای این مدل و عدم وجود فرم بسته برای آن، با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی ( MCMC )، برآوردهای مذکور را تقریب ...
متن کاملتحلیل بیزی با استفاده از رایانه
چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره‌ی پارامتر به دست می‌آید، شروع میشود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به‌صورت قطعی یا تقریبی براورد می‌گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می‌گردد که در آن نمونه‌ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه‌ای از توزیع پسین برای ...
متن کاملتحلیل بیزی با استفاده از رایانه
چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما درباره ی پارامتر به دست می آید، شروع می شود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین به صورت قطعی یا تقریبی براورد می گردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی می گردد که در آن نمونه ای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونه ای از توزیع پسین برای ...
متن کاملچگالیهای پیشین با ساختار معین برای تحلیل بیزی جدول‌های پیشایندی کامل و ناقص
در تحلیل جدول‌های پیشایندی، اغلب محققان از چگالی‌های پیشین خاص برای پارامترهای مدل لگ خطی یا احتمال خانه‌های جدول استفاده می‌کنند. اما در عمل گاهی اطلاعات با ارزشی، ترجیحا، در خصوص نسبت بخت‌های (تعمیم یافته) وجود دارد. لذا محقق نیازمند به رهیافت قوی‌تری است که بتواند باور پیشین خود را روی نسبت بخت‌های تعمیم یافته قرار دهد. از این توزیع‌های پیشین به‌عنوان چگالی‌های پیشین با ساختار معین ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023